Потенциал и перспективы применения искусственного интеллекта в статистике обсудили на ЕЭФ-2025

В рамках блока «Евразийская сопряженность» Евразийского экономического форума – главного конгрессного мероприятия Евразийского экономического союза – прошел круглый стол «Статистика ЕАЭС 2030: потенциал и перспективы применения искусственного интеллекта». Модератором мероприятия выступил Вадим Богуш – член Президиума Всебелорусского народного собрания, ректор Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, председатель Республиканского совета ректоров вузов.

Участие приняли:
● Эльдар Алишеров – член Коллегии (Министр) по интеграции и макроэкономике Евразийской экономической комиссии;
● Константин Лайкам – Председатель Межгосударственного статистического комитета Содружества Независимых Государств
● Степан Мнацаканян – Президент Статистического комитета Республики Армения (онлайн);
● Инна Медведева – Председатель Национального статистического комитета Республики Беларусь;
● Тимофей Жигарев – первый заместитель Председателя Национального статистического комитета Республики Беларусь;
● Айнур Досанова – Директор Департамента международного сотрудничества и устойчивого развития Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан;
● Эркин Кольбаев – заместитель Председателя Национального статистического комитета Кыргызской Республики;
● Алексей Горобцов – заместитель Руководителя Федеральной службы государственной статистики;
● Андрей Картун – заместитель Председателя Правления Национального банка Республики Беларусь;
● Дмитрий Великий – начальник Главного управления платежного баланса и банковской статистики Национального банка Республики Беларусь;
● Галина Васильева – директор Департамента статистики Центрального банка Российской Федерации;
● Станислав Высоцкий – заведующий кафедрой статистики Белорусского государственного экономического университета.

Ход обсуждения и позиции некоторых участников мероприятия

Социально-экономические изменения, происходящие в государствах – членах ЕАЭС и в мире в последние годы, определяют ряд тенденций развития и модернизации статистических систем, внедрения современных инструментов сбора и обработки информации, работы с новыми источниками данных, цифровой трансформации статистики.

Завершена разработка Программы развития интеграции в сфере статистики Евразийского экономического союза до 2030 года, одним из направлений которой является укрепление цифрового, технологического и инновационного потенциала статистической системы, что будет способствовать дальнейшему развитию статистики Союза, максимально полно удовлетворять расширяющиеся информационные потребности пользователей в качественных, пользующихся доверием статистических данных для анализа процессов функционирования и развития ЕАЭС.

Интегральная парадигма позитивных ожиданий использования технологий искусственного интеллекта, как элемента нового технологического уклада, для производства и распространения статистики в Евразийском экономическом союзе базируется на убеждении, что искусственный интеллект позволит обеспечить необходимый уровень эффективности работы при высоких темпах нарастания информационной и коммуникационной сложности поставленных задач.

В свете этого, участники круглого стола обсудили вопросы:

● будущего статистики в цифровом обществе: статистической методологии и инфраструктуры;
● интеграции технологий искусственного интеллекта, науки о данных и альтернативных источников информации в официальную статистику;
● модернизации статистических бизнес-процессов и развития необходимых профессиональных навыков;
● стратегии развития статистики Евразийского экономического союза в интересах пользователей.
В своем вступительном слове Председатель Национального статистического комитета Республики Беларусь Инна Медведева обозначила проблемное поле применения решений, основанных на технологии искусственного интеллекта, в аналитике, поиске и обработке данных: с одной стороны, с помощью ИИ можно создавать интерактивные форматы предоставления информации и оптимизировать коммуникацию с респондентами и пользователями; с другой, крайне важно сохранить фундаментальные принципы статистики — методологическую строгость, сопоставимость показателей и конфиденциальность первичных данных.

Член Коллегии (Министр) по интеграции и макроэкономике Евразийской экономической комиссии Эльдар Алишеров выделил преимущества использования ИИ-решений в статистике:

● Анализ большего объема данных из различных источников:
○ Анализ большого массива данных с помощью статистических моделей и методов машинного обучения;
○ Возможность использования для сбора информации (например, статистики цен); распознавания, оценки и условного расчета значений характеристик статистических единиц;
● Повышение точности и надежности данных:
○ Контроль полноты и качества данных;
○ Выявление аномалий и ошибок данных (с автоматическим запуском оповещения и/или корректирующих действий);
● Автоматизация распространения официальной статистической информации, гарантируя своевременное предоставление данных.

Тимофей Петрович Жигарев, первый заместитель Председателя Национального статистического комитета Республики Беларусь, представил презентацию о перспективных направлениях и накопленном Белстатом опыте применения ИИ в статистике для государственного управления. Межведомственная и межгосударственная сопоставимость данных, выявление трендом и скрытых зависимостей были неотъемлемыми компонентами поставленной Президентом Республики перед Комитетом задачи.

Тимофей Петрович в своем докладе обратил внимание на ограничения, риски и преимущества использования ИИ в статистике. К первым двум группам он отнес:

● Качество исходных данных;
● Необходимость экспертной разметки;
● Ограниченную область применения;
● Прозрачность и объяснимость решений (“черный ящик”);
● Этические и правовые аспекты (конфиденциальность и возможность предвзятости модели);
● Обучение кадров,
а в качестве преимуществ отметил:

● Скорость и масштабируемость (автоматический анализ тысяч/миллионов записей);
● Повышение точности;
● Адаптивность и возможность дообучения на новых данных.
При этом ключевым компонентом в работе с ИИ первый заместитель Белстата выделил корректную подготовку кадров по модели компетенций, базирующейся на симбиозе навыков статистики, математики, бизнес-аналитики и ИТ.

IV Евразийский экономический форум проходит 26-27 июня в Минске в рамках председательства Республики Беларусь в органах Евразийского экономического союза в 2025 году. Форум приурочен к заседанию Высшего Евразийского экономического совета с участием глав государств Евразийского экономического союза.

Главная тема Форума – «Стратегия евразийской экономической интеграции: итоги и перспективы».

автор: Александр Лебедев